智慧化景觀(guān)設計作為應對關(guān)鍵挑戰的途徑 | 寄語(yǔ)

關(guān)切人類(lèi)社會(huì )所面臨的關(guān)鍵挑戰并嘗試提供空間維度的解決方案，是景觀(guān)設計學(xué)的寶貴傳統。面向當今全球治理中氣候變化、資源環(huán)境緊約束、突發(fā)性災害、乃至顛覆性技術(shù)的涌現等重大議題，景觀(guān)設計學(xué)的“智慧化變革”是一條引人注目的應對途徑。在近年來(lái)泛在感知、人工智能、虛擬現實(shí)等新技術(shù)長(cháng)足進(jìn)步的推動(dòng)下，智慧化變革不僅有助于景觀(guān)設計在態(tài)勢感知、問(wèn)題分析、方案決策、成果表達、效果評估，以及治理優(yōu)化的全鏈條中更好地回應各項關(guān)鍵挑戰，也為學(xué)科本身在研究對象、方法論及關(guān)鍵技能等方面的轉型發(fā)展提供了新的機遇。

關(guān)鍵詞

景觀(guān)設計學(xué)；關(guān)鍵挑戰；顛覆性技術(shù)；學(xué)科轉型；智慧化變革；全球治理

基于手機信令、AOI和POI、實(shí)地調研等多種數據的停車(chē)場(chǎng)分時(shí)復用規劃設計策略，詳見(jiàn)《緊湊城市理論下的停車(chē)場(chǎng)分時(shí)復用規劃設計策略研究》（https://doi.org/10.15302/J-LAF-1-020093）? 卓康夫，邱倩，張禹錫，李復，許立言

數據通常不會(huì )自己說(shuō)話(huà)，精到的問(wèn)題分析是發(fā)揮數據潛力的必由之路。以往的設計分析常被批判為與方案脫節，這在一定程度上也是傳統數據分析工具自身的局限造成的。作為廣義地學(xué)的一個(gè)分支，景觀(guān)學(xué)科也深受地理學(xué)“計量革命”的影響，而“大型模型的安魂曲”也不可避免地負面影響了本學(xué)科對數據應用的信心。然而，隨著(zhù)20世紀八九十年代至21世紀以來(lái)復雜系統科學(xué)、統計學(xué)，以及數據科學(xué)等學(xué)科的進(jìn)步，數據分析方法論也迎來(lái)了復雜性、可信性革命。因果推斷、復雜網(wǎng)絡(luò )分析、機器學(xué)習和深度學(xué)習等新數據分析工具超越了早期“計量革命”式的機械論、決定論世界圖景，其功效已在多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域得到切實(shí)驗證。在景觀(guān)領(lǐng)域，算法驅動(dòng)的問(wèn)題分析已經(jīng)成為可行，允許設計師以更加嚴謹、穩健的方式理解、解釋和闡釋設計中的科學(xué)問(wèn)題，從而真正搭建起從觀(guān)察分析到方案決策的橋梁。

碳評估工具發(fā)展趨勢，詳見(jiàn)《邁向數字化的低碳城市規劃設計：碳排放評估工具演進(jìn)與應用回顧》（https://doi.org/10.15302/J-LAF-1-020096） ? 徐萌，仲玥，葉宇

在設計師傳統上的核心技藝——方案形成環(huán)節，隨著(zhù)Attention和Diffusion等革命性算法機制的普及應用，以ChatGPT（Dalle-E）、Midjourney等應用為代表的生成式AI技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)不僅使之成為設計師的得力工具，甚至似乎已對設計師這一職業(yè)本身構成了潛在威脅。當今的AI生成內容所制作的設計方案早已能夠輕松通過(guò)各種形式的圖靈測試，在部分建成環(huán)境規劃設計任務(wù)中甚至展現出了超越人類(lèi)設計師的方案設計能力。然而，當前形態(tài)的生成式AI技術(shù)畢竟有其局限，冷靜地評估其應用于景觀(guān)設計的效果及其能力邊界，以此展望其應用前景，并對從業(yè)人員提出適當的持續學(xué)習和轉型建議，是當務(wù)之急的工作，有助于整個(gè)學(xué)科和行業(yè)的高質(zhì)量?jì)群桨l(fā)展。與此同時(shí)，在設計成果的表達方面，響應城市科學(xué)帶頭人關(guān)于“數字孿生”的號召，更加沉浸式且聯(lián)動(dòng)于真實(shí)世界的成果表達工具也在快速發(fā)展。評估這些工具的適用性和能力邊界也同等重要。

人工智能“圖生圖”P(pán)ix2Pix–BicycleGAN 工作流，詳見(jiàn)《人工智能“圖生圖”式景觀(guān)平面生成技術(shù)的適用性評價(jià)與反思》（https://doi.org/10.15302/J-LAF-1-020094） ? 周懷宇，向雙斌

應用數字孿生技術(shù)整合多類(lèi)型數據、增強互動(dòng)性的“情感氣球”裝置設計，詳見(jiàn)《場(chǎng)地尺度的數字孿生：從城市尺度建模到多元小微設計干預》（https://doi.org/10.15302/J-LAF-1-020095） ? Dalila Tond

最后，景觀(guān)設計畢竟是關(guān)于人的。這意味著(zhù)在設計效果的充分發(fā)揮及其有效性評估方面，“人”應被作為一個(gè)顯性因素納入考慮。這啟發(fā)了各種圍繞于設計的社會(huì )動(dòng)員途徑，以及具身循證的設計評估范式。對于前者，傳統的公眾參與手段仍在發(fā)揮效用，而參與式互動(dòng)、游戲等新的受眾教育和社會(huì )動(dòng)員途徑也在蓬勃發(fā)展。對于后者，與環(huán)境認知和行為科學(xué)的進(jìn)步同步，人們開(kāi)始引入虛擬現實(shí)、混合現實(shí)等技術(shù)建立沉浸式虛擬環(huán)境暴露，并應用可穿戴生物傳感器，如眼動(dòng)儀、腦電圖、心電圖、肌電圖、功能性近紅外成像（fMRI）和認知技術(shù)等方法觀(guān)測人本化的生理、心理和行為反饋，通過(guò)直接建立設計方案與使用者偏好的關(guān)聯(lián)，形成和改善景觀(guān)設計方案，從而尋求以人為中心的理解，也是方興未艾的學(xué)科發(fā)展方向。

智慧街道項目通過(guò)對接城市運營(yíng)系統，實(shí)現了智慧物流、生活服務(wù)、數字孿生等運營(yíng)場(chǎng)景，詳見(jiàn)《面向未來(lái)城市智慧街道的“智能建構+場(chǎng)景運營(yíng)”路徑》（https://doi.org/10.15302/J-LAF-1-030052） ? Foster + Partners & Vanke 2049 Future City Laborator

本期《景觀(guān)設計學(xué)》為上述議題的深入探討提供了一個(gè)論壇：針對氣候變化與雙碳行動(dòng)、自然災害預防與韌性、緊湊城市空間有效利用、顛覆性技術(shù)的社會(huì )和行業(yè)影響等關(guān)鍵挑戰，應用泛在感知、人工智能、數字孿生等智能工具探討了其中的科學(xué)問(wèn)題，并嘗試給出景觀(guān)維度的解決方案。希望以此激發(fā)更加廣泛的討論，以推動(dòng)將智慧化景觀(guān)設計作為解決關(guān)鍵挑戰途徑的愿景。

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Xu, L. (2024). Intelligent Landscape Architecture as an Approach to Addressing Critical Issues. Landscape Architecture Frontiers, 12(2), 4?8. https://doi.org/10.15302/J-LAF-1-010037